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什么是大数据?
大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它需要新的处理模式以具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据能做的事情主要包括以下几点：数据的收集和存储：大数据技术能够高效地收集和存储海量的数据，这些数据可以来自各种来源，如社交媒体、企业系统、物联网设备等。
大数据是海量数据的集合，它超出了传统数据处理工具的能力范围，具有以下核心含义：海量性与全面性：大数据强调的是数据的海量性和全面性，不再局限于传统的样本数据，而是涵盖了所能获取到的所有数据，这种全量数据的处理方式为我们提供了更广阔的视角和更深入的分析可能。
大数据，简单来说，就是数据量庞大到无法通过传统的数据处理工具和方法，在合理的时间内完成收集、管理和分析的任务。这种数据的规模和复杂性，使得传统工具和方法显得力不从心。大数据的概念最早由维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在其著作《大数据时代》中提出。
大数据是指数据体量巨大、类型多样、处理速度快，价值密度较低但商业价值极高的数据集合。关于大数据的概念，可以从以下几个方面进行理解： 理论层面： 数据体量巨大：大数据首先意味着数据量的庞大，远远超出了传统数据处理工具所能处理的能力范围。
大数据是指数据量规模巨大、数据种类繁多，且无法通过传统手段在合理时间内处理和分析的数据集。其定义可以从以下几个方面来理解：数据量大：大数据的首要特征是数据量巨大，远远超出了传统数据库和软件工具的处理能力。数据种类繁多：大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
大数据特点包括哪些
1、大数据的特点主要包括以下四个方面：数据量巨大 海量数据：大数据技术的核心在于处理海量的数据。人类历史上积累的所有印刷材料的数据量仅为200PB（拍字节），而现代企业的数据量往往接近或超过EB（艾字节）量级，这是个人计算机硬盘容量（TB量级）所无法比拟的。
2、大数据的特点包括以下四点： 数据量巨大 大数据技术处理的数据规模极大，远远超出传统数据库的处理能力。例如，一些大企业的数据量已经接近EB量级，远超过典型个人计算机硬盘的TB量级容量。 数据类型多样 大数据不仅包括传统的文本形式数据，还涵盖了图片、视频、音频、地理位置信息等多种类型的数据。
3、大数据的特点主要包括以下几个方面：数据量大：大数据的“大”主要体现在其数据量上，涉及的数据量规模极大，远远超过了传统数据处理技术所能处理的能力范围。这使得人们能够获取和使用的数据量呈现出爆炸式增长。种类繁多：大数据中的数据类型多样，包括文本、图像、音频、视频等多种格式。
4、大数据的特点主要包括以下四点：数据量巨大：大数据技术的核心在于处理海量的数据。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB，而一些大企业的数据量已经接近EB量级，这显示了大数据在量上的巨大特征。
5、大数据的特点主要包括以下四个方面：数据量巨大：大数据包含了海量的信息，其数据量远远超过了传统数据处理工具所能处理的范围。例如，一些大企业的数据量已经接近EB量级，这远远超过了典型个人计算机硬盘的TB量级容量。
大数据是什么?
大数据是指传统数据处理软件难以处理的庞大、复杂的数据集。以下是关于大数据的详细解释： 定义：大数据指的是在传统数据处理应用软件无法有效处理的情况下，能够被获取、处理、分析和利用的巨大数据流量。这些数据不仅规模庞大，而且种类繁多，处理速度快，价值较高。 主要特性： 数据量大：需要强大的存储和计算资源来处理。
大数据是IT行业术语，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是指海量数据的集合，具有数据量大、产生速度快、种类繁多、价值密度低等特点。以下是关于大数据的详细解释：数据量大：大数据涉及的数据量远远超出传统数据处理技术所能处理的能力范围。随着数字化进程的加快，各种数据不断生成和累积，形成了一个庞大的数据库。
大数据是指海量数据的集合，包含各种类型的信息，具备数据量大、种类繁多、价值密度低、处理速度快等特点。详细解释如下：数据量大：大数据的第一个显著特点就是数据量巨大，远远超出了传统数据处理工具的能力范围。种类繁多：大数据包括结构化的数据和非结构化的数据。
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文章不错《大数据（大数据技术是学什么的就业方向）》内容很有帮助